电子数据，人工智能，大数据，云计算，区块链，网络安全，信息权利；法医、物证、生化、DNA等鉴定科学；心理学、经济学、管理学、统计学、侦查学等对刑事程序的分析；公检法管理；辩护研究、辩护方法。
（感谢中国硬笔书法家协会副主席、北京律师书画院院长刁品纯题字）
法律实证研究，是一种以数据分析为中心的验证性法学研究；其运用数理统计等知识，对包含司法经验的数据进行加工，期以发现问题，提炼规律，寻求对策。当前我国法学实证研究方兴未艾，但也困难重重；其突出表现为五“难”：为提高研究样本的代表性，如何获取实时的、分类的、可靠的、海量的司法大数据？为提高研究样本的有效性，如何对海量司法大数据，进行快捷、高效地筛选？针对研究的具体问题，如何对海量司法大数据，进行维度的标注，以实现数据的分类聚类？针对研究的具体目标，如何选择、构建合理的数理模型，进行快捷统计分析，以实现司法大数据分析的准确性？针对研究成果的可靠性，如何实现研究样本的可检验、研究过程的可重复，研究结果的可验证，以实现法律实证研究的可信赖？小包公法律实证分析平台运用人工智能技术，司法大数据发掘分析+NLP（自然语言学习）技术+法律知识图谱，让复杂的法律大数据深度分析变得简单高效。·提供亿级司法大数据库；通过规则与算法将文书数据进行清洗、核对与校验，解决案号重复、内容重复、性质匹配错误等问题；·国内首创以亿级裁判文书为对象的大规模预训练模型，将法律信息、法律关系和法律逻辑的推理认知能力智能化；·模型使用NLP技术、深度学习+预训练，为实证分析提供数据维度体系；
·根据研究需求设定研究维度，支持自定义数据维度，可生成多样化、个性化维度体系；
·全生态多人协作共建标签数据库；支持同一项目多人协作，实时同步保存，共享进度。
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越来越多的老师和同学们开始尝试用法律大数据实证分析方法进行法学研究，但实际操作过的人都知道这个过程并不那么友好。
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